kDrive: metodi di cifratura

Grazie per aver scelto kDrive per collaborare, condividere e accedere ai tuoi dati da tutti i tuoi dispositivi!

Questa guida descrive in dettaglio i mezzi messi in atto da Infomaniak per proteggere tutti i tuoi dati, siano essi personali (dati medici, informazioni di identificazione o connessione) o anche sensibili (informazioni finanziarie, segreti commerciali, informazioni sulla proprietà intellettuale, ricerca e sviluppo, ecc.).

Sicurezza e privacy dei dati

kDrive offre un registro degli accessi ai dati e uno storico delle azioni consultabili direttamente dal Gestore.

È possibile accedere a un report delle attività per monitorare la cronologia delle azioni degli utenti per tutto il tuo kDrive. Puoi anche tenere traccia dei dati e delle modifiche apportate a ciascun documento, foglio di lavoro o presentazione.

L'infrastruttura kDrive è composta da più servizi e server basati su diverse tecnologie. L'archiviazione viene eseguita tramite Swift, una tecnologia di archiviazione dei dati cloud distribuita e altamente disponibile.

kDrive incorpora diversi livelli di protezione per proteggere i file, inclusa la crittografia AES a 128 bit (AES-128-CBC) e l'uso del protocollo SSL/TLS per proteggere i dati durante il trasferimento con una chiave individuale e univoca per file.

I data center TIER III+ garantiscono un'elevata disponibilità e una ridondanza N+1 dei componenti critici. I dati vengono archiviati ed elaborati esclusivamente in centri dati in Svizzera.

Testiamo regolarmente le applicazioni e l'infrastruttura kDrive per identificare eventuali vulnerabilità di sicurezza che potrebbero avere, rafforzando così la sicurezza e garantendo la protezione dagli attacchi. Solo le persone con un collegamento a file pubblici possono visualizzarli.

La verifica in due passaggi offre un ulteriore livello di sicurezza durante l'accesso. Se utilizzi la verifica in due passaggi, puoi scegliere di ricevere i codici di sicurezza tramite SMS o tramite l'app kAuth .

Leggi anche questa FAQ sull'analisi dei dati.